ほぼテク10月16日生成AIとGPTの未来展望！？Gartner 2023年レポート解説と業界への衝撃

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我妻裕太です。

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生成AIとGPT！未来のビジョンと実用的な応用！？

IT業界で最も注目されているテクノロジー、生成AI（Generative AI）について、今日も最新情報をお届けします。特に焦点を当てるのは、業界の権威であるGartnerが発表した「生成AIのハイプ・サイクル：2023年」という衝撃的なレポートです。このレポートが明らかにした未来予測と、そのビジネスへの具体的な影響について、詳細に解説します。

生成AIの進化とそのビジネスへの深刻な影響
Gartnerのレポートによれば、2026年までの短い期間で、企業の80%以上が生成AIのAPIやプラットフォームを積極的に採用し、実用段階に導入すると予測されています。この急速な進展は、2023年のわずか5%からの飛躍的な成長を意味します。業界リーダー、特にCレベルの経営陣にとって、生成AIは今や避けては通れない課題となっています。

業界への影響
生成AIの進化は、医療、ライフサイエンス、法務、金融サービス、そして公共部門といった多様な業界でのニーズが急速に高まっています。この技術は、これらの業界に革命的な変化をもたらす力を持っています。

スキルセットの多様化
生成AIがより高度になるにつれて、従業員が習得すべきスキルセットも進化しています。企業は、この変化に柔軟に対応するために、従業員教育とスキル開発に投資する必要があります。

イノベーションの火付け役！？生成AI対応アプリケーション！
生成AI（Generative AI）は、特にユーザーエクスペリエンス（UX）の質と業務の効率化において、革命的な影響を持つ可能性があります。例えば、カスタマーサービスにおいては、生成AIを用いたチャットボットが、より自然な対話を提供できるようになります。これにより、顧客はオペレーターと話しているかのような感覚を持ち、より満足度の高いサービスを受けられるでしょう。

「text-to-X」
一般従業員でも専門的なタスクが可能に
「text-to-X」とは、一般的にはテキストデータを他の形式やアクションに変換する技術ですが、このコンテクストでは、自然言語を用いて一般の従業員が専門的なタスクを行えるようにするアプローチを指しています。

具体的な応用例
医療診断の補助: 一般の医療スタッフが症状や患者の状態をテキストで入力すると、生成AIはそれを解析して、潜在的な診断や治療の推薦を行います。

契約書の自動生成
法務部門では、基本的な契約条件をテキストで入力するだけで、生成AIが完全な法的文書を生成することができます。

データ解析とレポート作成
マーケティングや販売部門で集められたデータをテキストで説明すると、生成AIはそれを高度なビジュアルレポートに変換します。

製造業での品質管理
製造ラインのスタッフが商品の不具合をテキストで報告すると、生成AIはそれを基に改善策を自動的に提案できます。

メリットとデメリット

メリット:
専門的なスキルがなくても、高度なタスクを実行できる。
業務効率が大幅に向上し、コスト削減が可能。

デメリット:
精度や信頼性が100%ではないため、人間による最終確認が必要。
一部の高度な専門職には適用できない場合もある。
生成AIと「text-to-X」テクノロジーは、多くの業界で革命的な変化をもたらす可能性を秘めています。ただし、その効果を最大限に引き出すためには、正確性と信頼性の向上、さらには倫理的な側面も考慮する必要があります。

課題と限界？
ただし、この先進的な技術にはいくつかの問題点が存在します。特に「ハルシネーション」（誤った情報を生成すること）やデータの不正確性が挙げられます。これらの問題は、テクノロジーの信頼性と効果性に影響を与える可能性があります。

ファウンデーション・モデル！生成AIの核心
ファウンデーション・モデルは、大量のデータで前もって訓練されたAIモデルであり、多くの異なる用途に適用可能です。このようなモデルの採用によって、企業は従業員の生産性を向上させるだけでなく、業務プロセスも効率化することができます。

NLPとその応用
Gartnerのレポートによれば、2027年までには自然言語処理（NLP）のほとんどのユースケースが、このようなファウンデーション・モデルによって支えられるとされています。

AI TRiSM！？信頼とセキュリティの新たな基準
AI TRiSMは、AIのガバナンスと信頼性、公平性、そしてデータ保護を一元的に管理する新しいフレームワークです。このフレームワークは、AI技術がもたらすリスクと報酬をバランスよく管理し、社会的な影響も考慮に入れています。

まとめ

生成AIと、その中でも特にGPT（Generative Pre-trained Transformer）は、今後数年で急速に進化し、多くの産業に大きな影響を与えることが予測されています。このレポートは、その進化のスピードと方向性、さらには倫理的な課題に至るまで、多角的な視点から生成AIの未来を探求しています。企業、業界、そして私たち一人一人がこの新しい時代にどう対応すべきか、その答えを見つける時が来ています。

今回も最後までお読みいただき、ありがとうございました。

SRA東北の我妻裕太でした。
さようなら！

原稿執筆
株式会社SRA東北ビジネス・ディベロップメント
チーフ・ディレクター我妻裕太