ほぼテク10月3日ChatGPTで解決！採用面接の効率的な傾向分析！？GPT-3.5編！

ほぼテク読者の皆様、いつも大変ありがとうございます！
我妻裕太です。

GPTに関する連続投稿約160日目です！
本日のテーマはこちらです！

ChatGPTで解決！採用面接の効率的な傾向分析

9月29日のほぼテクの続きです。前回はGPT-4で採用面接の傾向分析を効率的にできるか実験してみました。

【前回】
ほぼテク9月29日ChatGPTで解決！採用面接の効率的な傾向分析！？

結果はリクエストした各項目について分析をしながら根拠を解説してくれました。見るべきポイントが決まっていれば、客観的な観点でコメントしてくれるのでバイアスが入らくなていい！さらに面接時も初めからニュートラルな観点でできるのが公平性があっていい！と満足の結果でした。

ただ、前回はGPT-4でしたので解析のスピードは早いと思いながらも、もっと高速に行いたいということで、今回はGPT-3.5で実験してみました。

果たして結果はいかに？

【ルール】
・GPTで履歴を分析する
・GPT-3.5で考える

【プロンプト】
あなたは優秀な採用担当です。
これから面接をするにあたって履歴書の内容をもとに面接者の傾向分析をしてください。
以下のキーワードに該当するスキルがあるか、分析してください。
弊社の以下採用基準にマッチしそうかも分析してください。
結果は分析した根拠とともにレポート形式で出力してください。

## 求める人材像
仕事に情熱的で、自発的に動けるタイプ

## キーワード
Java, プロジェクトマネジメント, 英語ビジネスレベル

## 業務内容
Webアプリケーション、モバイルアプリケーションの開発を担うポジションです。
具体的には以下の通りです。
・フロントエンド開発(UI/UX)
・機械学習を用いたバックエンド開発
・アプリケーションのアーキテクチャ設計
・アプリケーションのインフラ開発

## 開発言語
・Node.js
・Python
・C#
・PHP
・Swift
・Kotlin
・Flutter
・Unity

## データベース
・PostgreSQL
・MySQL

## IDE
・VSCode
・Android Studio
・Xcode

## 歓迎要件
・Node.js、Pythonなどの言語やフレームワークの知識
・Webアプリケーション開発の豊富な経験

## 履歴書
氏名: 山田太郎
生年月日: 1990年1月1日
住所: 東京都港区
メール: yamada.taro@example.com
電話: 090-XXXX-XXXX

## 職務経歴

### 2019-2022: ソフトウェアエンジニア, テックコーポレーション, 東京
– 主にJavaとSpring Bootを使用して、大規模なECサイトのバックエンド開発を担当。
– 開発チームのリーダーとして、プロジェクトのスケジューリングとリソース管理を行い、メンバーのパフォーマンス評価も担当。
– AgileとScrumの開発手法を導入し、2週間ごとのスプリントで開発を進めていました。
– AWSを用いたクラウドインフラの設計と運用も経験。

### 2017-2019: ウェブデベロッパー, ウェブソリューションズ, 大阪
– HTML, CSS, JavaScriptを使用して、クライアント企業向けのウェブサイトを設計・実装。
– レスポンシブデザインの導入により、スマートフォンでも快適に利用できるサイトを開発。
– SEO対策も行い、クライアントのウェブサイトの検索エンジンランキングを向上させました。

### 2015-2017: システムエンジニア, システムズ社, 名古屋
– C++とPythonを用いた組み込みソフトウェアの開発。
– 顧客と密に連携を取り、要件定義からテスト、リリースまでを一貫して担当。
– Linux環境での開発経験もあり。

## スキルセット

– プログラミング言語: Java, JavaScript, C++, Python
– フレームワーク: Spring Boot, React
– 開発手法: Agile, Scrum
– プロジェクトマネジメント
– クラウド: AWS
– 英語: ビジネスレベル（TOEIC 850点）

## 資格

– Oracle認定Javaプログラマ
– PMP（プロジェクトマネジメントプロフェッショナル）
– AWS認定ソリューションアーキテクト
– TOEIC 850点

## 教育背景

– 2008-2012: XX大学工学部情報工学科卒業

## 趣味・特技

– ピアノ演奏（15年以上の経験、独学）
– 旅行（これまでに30カ国以上訪れ、多文化に興味を持つ）

## 自己PR

私は多様な技術スキルとプロジェクトマネジメントの経験を持つソフトウェアエンジニアです。Javaを主体としたバックエンド開発が得意であり、特にSpring Bootを用いたマイクロサービスアーキテクチャに精通しています。また、プロジェクトのスケジューリングからチームメンバーのマネジメントまでを一手に担った経験もあります。コミュニケーション能力も高く、多国籍なチームでの業務経験もあります。新しい技術を学ぶことにも積極的で、持続的な成長とチームでの成功を常に追求しています。

【生成したテキスト】

面接者の傾向分析

氏名: 山田太郎
生年月日: 1990年1月1日
住所: 東京都港区
メール: yamada.taro@example.com
電話: 090-XXXX-XXXX

職務経歴:

ソフトウェアエンジニア, テックコーポレーション, 東京 (2019-2022)

分析: 山田太郎はJavaとSpring Bootを使用した大規模なECサイトのバックエンド開発を担当し、開発チームのリーダーとしてプロジェクトを管理しました。この経験からプロジェクトマネジメントスキルを有しており、自発的に行動できるタイプと言えます。また、AWSを用いたクラウドインフラの設計と運用の経験もあり、インフラ開発に対する知識も備えています。

スキル評価: JavaとSpring Bootを用いたバックエンド開発のスキルが高く、プロジェクトマネジメントの経験も評価されます。また、クラウドインフラの知識もプラスとなります。
ウェブデベロッパー, ウェブソリューションズ, 大阪 (2017-2019)

分析: HTML, CSS, JavaScriptを使用してウェブサイトの設計・実装を行い、レスポンシブデザインやSEO対策を行いました。クライアント向けのウェブサイト開発経験があり、フロントエンド開発に関するスキルがあることが分かります。

スキル評価: フロントエンド開発におけるスキルセットを持ち、クライアントの要求に応じたウェブサイトを開発できる能力があります。
システムエンジニア, システムズ社, 名古屋 (2015-2017)

分析: C++とPythonを用いた組み込みソフトウェアの開発を担当し、要件定義からテスト、リリースまで一貫して担当しました。Linux環境での開発経験もあり、幅広い技術スキルを持っています。

スキル評価: C++とPythonを含むプログラミングスキルがあり、組み込みソフトウェア開発に関する経験が豊富です。

スキルセット:
プログラミング言語: Java, JavaScript, C++, Python
フレームワーク: Spring Boot, React
開発手法: Agile, Scrum
プロジェクトマネジメント
クラウド: AWS
英語: ビジネスレベル（TOEIC 850点）

資格:
Oracle認定Javaプログラマ
PMP（プロジェクトマネジメントプロフェッショナル）
AWS認定ソリューションアーキテクト
TOEIC 850点

教育背景:
2008-2012: XX大学工学部情報工学科卒業

趣味・特技:
ピアノ演奏（15年以上の経験、独学）
旅行（これまでに30カ国以上訪れ、多文化に興味を持つ）

自己PR:
山田太郎は多様な技術スキルとプロジェクトマネジメントの経験を持つソフトウェアエンジニアで、Javaを主体としたバックエンド開発が得意です。特にSpring Bootを用いたマイクロサービスアーキテクチャに精通しており、プロジェクトのスケジューリングからチームメンバーのマネジメントまでを一手に担った経験もあります。コミュニケーション能力も高く、多国籍なチームでの業務経験もあります。新しい技術を学ぶことにも積極的で、持続的な成長とチームでの成功を常に追求しています。

山田太郎は求める人材像に合致し、特にプロジェクトマネジメントスキルとバックエンド開発の経験が強みです。また、英語のビジネスレベルというスキルも業務において有用です。彼は弊社の採用基準にマッチする候補者と言えます。

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やはり早いGPT-3.5！こちらの方が見応え十分ですね！

こちらも同じくリクエストした各項目について分析をしてくれています。
フィットしそうか、どうかなども含めての回答になっています。

一部オウム返しのような記載もありますが、それでもちゃんと内容を解析してくれているようです。

GPT-4は以下のようなマッチ度を出してくれていましたが、GPT-3.5はなかったので、その点は分析結果のリッチ度は違うようです。

【GPT-4の回答例】
英語ビジネスレベル
分析: TOEIC 850点を持ち、ビジネスレベルの英語力があると自己PRで述べています。
マッチ度: 高い

ただ、回答が早いので高速に分析したい際はGPT-3.5は良いかもしれませんね。
何よりも無料なので(^^)/