ほぼテク9月29日ChatGPTで解決！採用面接の効率的な傾向分析！？

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我妻裕太です。

GPTに関する連続投稿約156日目です！
本日のテーマはこちらです！

ChatGPTで解決！採用面接の効率的な傾向分析

採用面接は企業にとって非常に重要なプロセスです。正確かつ効率的に面接を行うことで、企業は最適な人材を獲得するチャンスを高めます。しかし、採用面接にはいくつかの課題が存在します。このブログでは、そういった課題と、それを解決するための一つの方法「ChatGPTを用いた履歴書の傾向分析」について解説します！

採用面接時のよくある課題

1. 情報の過多
履歴書や職務経歴書には多くの情報が記載されています。そのすべてを短時間で処理し、面接の質問を設計するのは困難です。

2. 独自の評価基準
企業ごとに求める人材像が異なるため、一律の評価基準を用いることができません。そのため、各企業で独自の評価基準に基づいた面接が必要です。

3. 面接官のバイアス
面接官の個人的な感じ方や価値観が、評価に影響を及ぼす可能性があります。客観性を保つためにも、事前の傾向分析が重要です。

ChatGPTで解決！採用面接

ここでChatGPTの出番です。ChatGPTは高度な自然言語処理能力を持つAIです。このAIを用いて、履歴書の内容に基づいた傾向分析を行うことができます。

1. 高速なデータ分析
ChatGPTは大量のテキストデータを高速に分析することができます。履歴書や職務経歴書に記載された情報を効率よく処理し、その人物が企業の求める人材像に合致するかどうかを短時間で判断します。

2. カスタマイズ可能
ChatGPTは企業が設定した独自の評価基準やキーワードに基づいて分析を行うことができます。例えば、プログラミング言語やプロジェクトマネジメントの経験、英語のスキルなど、特定のスキルや資格に焦点を当てた分析が可能です。

3. 客観的な評価
AIは人間のような主観的なバイアスを持っていないため、客観的な評価が可能です。それによって、企業はより公平な採用活動を行うことができます。

それではさっそく試してみよう！

【ルール】
・GPTで履歴を分析する
・GPT-4で考える

【プロンプト】

あなたは優秀な採用担当です。
これから面接をするにあたって履歴書の内容をもとに面接者の傾向分析をしてください。
以下のキーワードに該当するスキルがあるか、分析してください。
弊社の以下採用基準にマッチしそうかも分析してください。
結果は分析した根拠とともにレポート形式で出力してください。

## 求める人材像
仕事に情熱的で、自発的に動けるタイプ

## キーワード
Java, プロジェクトマネジメント, 英語ビジネスレベル

## 業務内容
Webアプリケーション、モバイルアプリケーションの開発を担うポジションです。
具体的には以下の通りです。
・フロントエンド開発(UI/UX)
・機械学習を用いたバックエンド開発
・アプリケーションのアーキテクチャ設計
・アプリケーションのインフラ開発

## 開発言語
・Node.js
・Python
・C#
・PHP
・Swift
・Kotlin
・Flutter
・Unity

## データベース
・PostgreSQL
・MySQL

## IDE
・VSCode
・Android Studio
・Xcode

## 歓迎要件
・Node.js、Pythonなどの言語やフレームワークの知識
・Webアプリケーション開発の豊富な経験

## 履歴書
氏名: 山田太郎
生年月日: 1990年1月1日
住所: 東京都港区
メール: yamada.taro@example.com
電話: 090-XXXX-XXXX

## 職務経歴

### 2019-2022: ソフトウェアエンジニア, テックコーポレーション, 東京
– 主にJavaとSpring Bootを使用して、大規模なECサイトのバックエンド開発を担当。
– 開発チームのリーダーとして、プロジェクトのスケジューリングとリソース管理を行い、メンバーのパフォーマンス評価も担当。
– AgileとScrumの開発手法を導入し、2週間ごとのスプリントで開発を進めていました。
– AWSを用いたクラウドインフラの設計と運用も経験。

### 2017-2019: ウェブデベロッパー, ウェブソリューションズ, 大阪
– HTML, CSS, JavaScriptを使用して、クライアント企業向けのウェブサイトを設計・実装。
– レスポンシブデザインの導入により、スマートフォンでも快適に利用できるサイトを開発。
– SEO対策も行い、クライアントのウェブサイトの検索エンジンランキングを向上させました。

### 2015-2017: システムエンジニア, システムズ社, 名古屋
– C++とPythonを用いた組み込みソフトウェアの開発。
– 顧客と密に連携を取り、要件定義からテスト、リリースまでを一貫して担当。
– Linux環境での開発経験もあり。

## スキルセット

– プログラミング言語: Java, JavaScript, C++, Python
– フレームワーク: Spring Boot, React
– 開発手法: Agile, Scrum
– プロジェクトマネジメント
– クラウド: AWS
– 英語: ビジネスレベル（TOEIC 850点）

## 資格

– Oracle認定Javaプログラマ
– PMP（プロジェクトマネジメントプロフェッショナル）
– AWS認定ソリューションアーキテクト
– TOEIC 850点

## 教育背景

– 2008-2012: XX大学工学部情報工学科卒業

## 趣味・特技

– ピアノ演奏（15年以上の経験、独学）
– 旅行（これまでに30カ国以上訪れ、多文化に興味を持つ）

## 自己PR

私は多様な技術スキルとプロジェクトマネジメントの経験を持つソフトウェアエンジニアです。Javaを主体としたバックエンド開発が得意であり、特にSpring Bootを用いたマイクロサービスアーキテクチャに精通しています。また、プロジェクトのスケジューリングからチームメンバーのマネジメントまでを一手に担った経験もあります。コミュニケーション能力も高く、多国籍なチームでの業務経験もあります。新しい技術を学ぶことにも積極的で、持続的な成長とチームでの成功を常に追求しています。

【生成したテキスト】

履歴書分析レポート
対象者
氏名: 山田太郎
職務経歴: ソフトウェアエンジニア, ウェブデベロッパー, システムエンジニア

弊社の採用基準とのマッチ度
仕事に情熱的で、自発的に動けるタイプ
分析: 山田太郎さんの自己PRや職務経歴からは、プロジェクトを自発的に管理し、多様な技術スキルを磨き続けている様子が伺えます。特にプロジェクトマネジメントや新しい技術への積極的な取り組みは、仕事に対する情熱と自発性を示していると言えます。
マッチ度: 高い

キーワード
Java
分析: JavaとSpring Bootを用いた大規模なECサイトのバックエンド開発に携わっています。
マッチ度: 高い

プロジェクトマネジメント
分析: プロジェクトのスケジューリングとリソース管理、さらにはメンバーのパフォーマンス評価も担当しています。PMP資格も保有。
マッチ度: 高い

英語ビジネスレベル
分析: TOEIC 850点を持ち、ビジネスレベルの英語力があると自己PRで述べています。
マッチ度: 高い

業務内容とのマッチ度
開発言語・フレームワーク
分析: Java, JavaScript, C++, Pythonと多様なプログラミング言語に精通。Spring BootとReactのフレームワーク経験もあり。Node.jsやPythonといった弊社が歓迎する言語にも対応可能と思われます。
マッチ度: 高い

データベース
分析: PostgreSQLやMySQLに関する明確な経験は記載されていないが、クラウドインフラの設計と運用の経験から、データベース関連のスキルもある可能性が高い。
マッチ度: 中〜高い

IDE
分析: 使用したIDEに関する情報は記載されていない。
マッチ度: 不明

歓迎要件
分析: Pythonと多くのフレームワークに精通しており、Webアプリケーション開発の豊富な経験もあり。
マッチ度: 高い

総評
山田太郎さんは弊社の求める人材像に非常に高いマッチ度を示しています。特にプログラミング、プロジェクトマネジメント、英語力において優れたスキルと経験を持っています。弊社の業務内容や歓迎要件にも非常に適合していると考えられます。

以上の分析から、弊社での成功が非常に期待できると評価します。面接で更に詳しいスキルや経験、人物像を探る価値が非常に高いです。

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おぉーーーー今日もでましたね。秋晴れですが、こちらも快晴です(笑)

全体的にリクエストした各項目について分析をしながら根拠を解説してくれています。これでなんとなくの分析ではなくなりますね。素晴らしいです。

見るべきポイントが決まっていれば、客観的な観点でコメントしてくれるのでバイアスが入らくなていいですね。面接時も初めからニュートラルな観点でできるのが公平性があっていいですね。

これは便利ですね。