ほぼテク8月10日ITセキュリティの新時代？ChatGPTによるシステム異常の自動検出！？

ほぼテク読者の皆様、いつも大変ありがとうございます！
我妻裕太です。

GPTに関する連続投稿約108日目です！

本日はITセキュリティの新時代？ChatGPTによるシステム異常の自動検出というテーマでお話したいと思います、

ITセキュリティの新時代？ChatGPTによるシステム異常の自動検出！？

よくある課題

現代の企業のITインフラストラクチャは非常に複雑で、様々なコンポーネントとサービスが連携しています。この結果、システムログの量は爆発的に増加しており、手動での分析はほぼ不可能になっています。システム管理者やセキュリティ専門家がこれらのログから異常なパターンを見つけるのは、針の山から針を見つけるようなものです。専門家でさえも、重要な警告を見逃してしまうことがあります・・・。

ChatGPTで解決

ChatGPTは、自然言語処理の力を利用して、この膨大なデータから有用な情報を抽出します。特定のパターン、異常な挙動、潜在的なセキュリティリスクを素早く検出し、リアルタイムで分析することができます。異常なログイン試行、不正なアクセスパターン、潜在的なマルウェア活動など、様々な異常な活動を検出します。

コンテキストの理解
ChatGPTは単に文字列を解析するだけでなく、コンテキストも理解します。システムの特定の状況で何が異常であるかを学習し、その結果としてより正確な警告と洞察を提供します。

システムイメージ

ChatGPTは企業の既存のITシステムに組み込むことができ、既存のログ管理ツールと連携できます。リアルタイムでの分析だけでなく、過去のログデータからのトレンド分析なども可能です。ChatGPTを組み込むことにより、絶えず変化する脅威ランドスケープに対してリアルタイムで反応できるようになります。システムログが生成されると、ChatGPTはそれを即座に分析し、異常なパターンを検出します。これにより、セキュリティチームがすぐに対応できるようになります。

それでは早速試してみよう！

【実験ルール】

・サンプルのログデータを分析し、異常なパターン、潜在的な脅威、および推奨される対処方法を報告できるか実験する。
・GPT-3.5で実験する。
・プロンプトは以下で実行します。

【プロンプト】
あなたは弊社の優秀なネットワーク管理者です。
システムログからの異常な活動を検出し、可能なセキュリティ脅威を評価してください。
以下のログデータを分析し、異常なパターン、潜在的な脅威、および推奨される対処方法を報告してください。
結果は表形式でレポート提供してください。
日本語でお願いいたします。

【システムログ】
2023-08-09 12:01:23 [INFO] User ‘john_doe’ logged in from IP 192.168.1.12
2023-08-09 12:05:34 [INFO] User ‘john_doe’ accessed file /data/confidential.txt
2023-08-09 12:05:35 [WARNING] Multiple failed login attempts from IP 192.168.1.14
2023-08-09 12:05:36 [ERROR] Unauthorised access attempt to /admin from IP 192.168.1.14
2023-08-09 12:06:45 [INFO] User ‘john_doe’ logged out
2023-08-09 12:07:23 [INFO] User ‘jane_doe’ logged in from IP 192.168.1.15
2023-08-09 12:10:12 [INFO] File /data/report.pdf uploaded by ‘jane_doe’
2023-08-09 12:12:45 [WARNING] Connection timeout from IP 192.168.1.16
2023-08-09 12:13:23 [ERROR] Failed database connection attempt
2023-08-09 12:14:34 [INFO] User ‘jane_doe’ logged out
2023-08-09 12:15:55 [INFO] System backup initiated
2023-08-09 12:20:03 [SUCCESS] System backup completed
2023-08-09 12:21:07 [INFO] User ‘admin’ logged in from IP 192.168.1.1
2023-08-09 12:30:15 [INFO] System update started by ‘admin’
2023-08-09 12:45:45 [SUCCESS] System update completed
2023-08-09 12:46:23 [INFO] User ‘admin’ logged out
2023-08-09 12:47:55 [INFO] User ‘mike_smith’ logged in from IP 192.168.1.18
2023-08-09 12:51:30 [INFO] User ‘mike_smith’ accessed file /data/employees.xlsx
2023-08-09 12:52:13 [WARNING] Unusual file access pattern by ‘mike_smith’
2023-08-09 12:55:44 [ERROR] Brute force attack detected from IP 192.168.1.20
2023-08-09 12:56:23 [INFO] User ‘mike_smith’ logged out
2023-08-09 12:57:15 [INFO] Firewall rule updated
2023-08-09 13:00:00 [INFO] Security scan initiated
2023-08-09 13:10:12 [WARNING] Potential malware detected
2023-08-09 13:15:34 [INFO] Malware quarantine successful
2023-08-09 13:16:23 [INFO] User ‘sarah_connor’ logged in from IP 192.168.1.19
2023-08-09 13:20:45 [INFO] User ‘sarah_connor’ accessed file /data/plans.docx
2023-08-09 13:25:56 [WARNING] Failed email delivery to user ‘john_doe’
2023-08-09 13:26:34 [INFO] User ‘sarah_connor’ logged out
2023-08-09 13:30:00 [INFO] System maintenance scheduled

【デモ動画】

【生成した結果】

	種類	詳細	評価	推奨対処方法
2023-08-09 12:05:35	WARNING	IP 192.168.1.14からの複数の失敗したログイン試行	ターゲットへの不正なアクセス試行の可能性	IPブロック、失敗回数に基づくアラート設定、二要素認証の強化
2023-08-09 12:05:36	ERROR	IP 192.168.1.14からの/adminへの不正アクセス試行	重要なデータへの不正アクセス試行	IPブロック、アクセスログの詳細な監査、セキュリティ更新
2023-08-09 12:12:45	WARNING	IP 192.168.1.16からの接続タイムアウト	ネットワークへの攻撃試行の可能性	IPブロック、ネットワークトラフィックのモニタリング
2023-08-09 12:13:23	ERROR	データベース接続の失敗試行	データベースへの不正アクセス試行の可能性	データベースログの監査、アクセス制御の強化
2023-08-09 12:51:30	INFO	mike_smithが/data/employees.xlsxにアクセス	社内データへのアクセス	アクセス権の厳密化、不正アクセスの監視
2023-08-09 12:52:13	WARNING	mike_smithによる異常なファイルアクセスパターン	権限外のデータアクセスの可能性	アラート設定、不正アクセスパターンの検出と防止
2023-08-09 12:55:44	ERROR	IP 192.168.1.20からのブルートフォース攻撃	不正アクセスの試行、セキュリティ脅威	IPブロック、強力なパスワードポリシーの適用、アラート設定
2023-08-09 13:10:12	WARNING	潜在的なマルウェアの検出	システムへのセキュリティリスク	マルウェア対策ソフトウェアの更新、システムスキャン
2023-08-09 13:25:56	WARNING	john_doeへのメール送信失敗	ユーザーへの情報漏洩のリスク	メール送信エラーの原因解明、通信プロトコルの暗号化

このログデータの分析に基づいて、以下の対処が推奨されます：

不正なログイン試行とアクセス試行に対しては、不正アクセスの防止と検出のために、IPブロック、アラートの設定、二要素認証の強化などのセキュリティメカニズムを検討してください。
異常なファイルアクセスパターンと異常なデータベース接続試行に対しては、アクセス権の厳密化、アクセスログの監査、セキュリティの更新などを実施して、不正アクセスのリスクを低減してください。
ブルートフォース攻撃からの保護のために、IPブロック、強力なパスワードポリシーの適用、アラートの設定などを導入して、不正アクセスの試みを阻止してください。
マルウェアの検出に対しては、マルウェア対策ソフトウェアの更新と定期的なシステムスキャンを実施して、システムのセキュリティを維持してください。
メール送信エラーに関しては、エラーの原因を追跡し、通信プロトコルの暗号化やセキュリティ強化を検討して、ユーザーへの情報漏洩を防止してください。

これらの対処策を組み合わせて実施することで、システムのセキュリティを向上させることができます。また、セキュリティポリシーの定期的な見直しと従業員への教育も重要です。

おぉ、おぉーーーー早いぞ、早いぞ、あっというまに抽出できた！
そして、当たっている！当たっている！

で、何が凄いかって英語のただのログを日本語に翻訳してくれている！
以下のログから日本語に翻訳して、さらに、どういう状況か解説してくれて、さらにさらに対処法まで書いてくれています。まじですごいな。すご。

【ログ】
・2023-08-09 12:05:35 [WARNING] Multiple failed login attempts from IP 192.168.1.14

【日本語解説】
・IP 192.168.1.14からの複数の失敗したログイン試行

【どういう状況か推測】
・ターゲットへの不正なアクセス試行の可能性

【対策】
・IPブロック、失敗回数に基づくアラート設定、二要素認証の強化

これを他のログに対しても全部やっている・・・・・・・
凄すぎる・・・・一瞬で・・・

素晴らしいです。

まとめ

っということでいかがでしたでしょうか。

今回はシステム異常の自動検出をChatGPTで実現できないか実験してみました！
結果は十分活用ができそうです。単純なキーワードでの抽出もありますが、英語のログを日本語に翻訳してくれている！
ログが読めない人も日本語になれば意味理解しやすいので、あまり経験がない人でも監視業務ができる時代がここにきている！

そんな時代にChatGPTは大活躍できると思いますので、ぜひ皆さんの身の回りでも有効活用してみはいかがでしょうか。

本日の記事がみなさまの何かのヒントになれば幸いです。
今回も最後までお読みいただき、ありがとうございました。

それでは、また次回のほぼテクでお会いしましょう！

SRA東北の我妻裕太でした。
さようなら！